【简述题】
判断估计量优劣的标准有哪些?
详见解析
答:(1)一致性。
根据样本指标来估计总体指标的数值,必然会存在估计误差。作为一个好的估计量,最直观、最基本的要求就是估计误差应该随着样本容量的增大而减小。
(2)无偏性。
虽然用样本指标去估计总体指标必然存在着估计误差,但是却不应该存在系统性的偏差,即不应该存在一贯偏大或偏小的偏差。因此,有无系统性偏差存在就可以作为判断估计量优劣的又一个标准。
(3)有效性。
用样本指标来估计总体指标,显然估计误差越小越好,根据这一直观想法可得出判断估计量优劣的第三个标准。
(4)充分性。
在统计实践中,样本资料的取得往往需要耗费不少的人力、经费和时间,因此,在进行总体指标的估计时,应充分利用样本资料提供的信息,以免造成浪费。根据这一思想,可给出判断估计量优劣的第四个标准。
(5)稳健性。
在样本数据的采集和整理过程中,难免会发生一些差错,造成样本数据的污染。显然,用来估计总体指标的样本指标抗污染能力的强弱,也是衡量该估计量优劣的一个标准。
今天给大家整理的问题是【判断估计量优劣的标准有哪些?】,不知道你答对了没有?那么接下来就让我们一起了解一下该题目的正确答案吧!